2015年世界雲計算發展的八個趨勢

作者:AG下载科技 發布時間:2018-06-27 17:00:22 瀏覽量:1730

2014年,我們見證了雲計算如何推動消費產品和企業級產品領域的偉大創新,而成為不同規模組織的新常態。如今,雲計算已成為推動諸多企業創新的引擎,其中不僅包括Dropbox、Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer和Soundcloud等新興企業,也包括百時美施貴寶(Bristol-Myers Squibb)、殼牌、聯合利華和 西班牙曼弗雷(Mapfre)保險集團等成熟企業。與此同時,我們也看到大量的中國企業也通過雲計算加速了創新的步伐,更快的拓展國際市場。小米正通過雲計算服務全球範圍的智能手機用戶;遠景能源通過雲計算管理著世界各地的智能風場;獵豹移動通過雲計算為全球的用戶提供手機安全的保障。毫無疑問,雲計算已經產生了廣泛的影響。

盡管我們已經見證了各種令人歎服的創新,但一切才剛剛起步。在2015年及以後,雲將會帶來觸及我們生活的各個方麵、令人興奮的創新。在我們的客戶正在進行的各項業務中,我挑選了在2015年及以後將快速發展的八大趨勢。

雲分析將無處不在。雲分析幾乎影響著每位消費者和每個商業領域。通常,消費者不會注意到雲,因為雲在不同的應用程序的身後提供支持。但雲分析正變得越來越普遍。從零售建議到基於基因學的產品開發,從金融風險管理到初創企業衡量其新產品的效果,從數字營銷到快速處理臨床試驗數據,這些領域都通過借助基於雲分析而達到新的水平。

AWS(Amazon Web Services)已經清晰的看到了這一趨勢,因為我們的數據倉庫服務Amazon Redshift已經成為公司曆史上增長最快的雲服務。我們甚至發現,Amazon Redshift是許多企業使用的第一個雲服務。隨著越來越多的企業開始了解分析對其發展的作用,我們預計該服務能夠在2015年實現爆發式增長。

雲將實現自助分析。過去,組織內部的分析係統處於舊式IT的最頂點:在專用硬件上運行一個集中式數據倉庫。在現代企業中,這種情況是不能接受的。在幫助業務部門變得更加敏捷、更快速地響應業務需求並開發客戶真正需要的產品方麵,分析發揮著至關重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數據倉庫模式往往使企業用戶陷入困境。而基於雲的分析完全改變了這種情況。

業務部門現在借助雲服務的資源,在雲中迅速創建自己的數據倉庫,並可根據其需求和預算選擇數據倉庫的規模和速度。它可以是一個在白天運行、擁有2個節點的小型數據倉庫,也可以是一個僅在星期四下午運行幾個小時、擁有1000個節點的大型數據倉庫,或是一個在夜間運行,以在第二天向工作人員提供所需數據的數據倉庫。

全球商業出版物《金融時報》如何使用分析就是一個很好的例子。《金融時報》擁有120年的曆史,已經在諸多方麵進行了變革,它通過使用雲來運行商業智能(BI)工作負載,得以分析所有報道,使報紙更加個性化,為讀者提供更加定製化的閱讀體驗,徹底地改變向讀者提供內容的方式。

借助新的商業智能係統,《金融時報》每天能夠實時分析140篇報道,並提高完成分析任務的敏捷性,分析所需時間從幾個月縮短到幾天。此外,《金融時報》也擴展了其商業智能,以更有針對性地向讀者提供廣告。通過使用Amazon Redshift,《金融時報》每天能夠處理1.2億個獨立事件,並集成內部日誌和外部數據源,為讀者打造一份更加動態的報紙。

雲讓一切變得智能化。近來,一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數的智能設備的軟件都是在雲端運行的。

無論是家裏的溫控器、手腕上的活動跟蹤器,還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦,它們都由在雲上運行的分析引擎驅動。由於這些智能產品的“智能”存在於雲中,這也催生了新一代設備。實現了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個很好的例子。

飛利浦CityTouch是適用於整個城市的智能路燈管理係統。它提供聯網的道路照明解決方案,允許整個郊區和城市智能的地控製路燈照明,做到實時管理天黑後的環境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明,在惡劣天氣或環境光線過暗時增加亮度,或者在人煙稀少的工業區調暗燈光。

這項技術已經被應用於布拉格和倫敦郊區等地。CityTouch正在使用雲作為後端技術來運行該係統,並從路燈上安裝的傳感器收集的大量數據中提取有價值的信息。這些數據使城市管理人員更好地了解天黑後城市的情況,並采用更有效的照明管理計劃,避免過多的光汙染對城市居民和野生動物造成不良影響。

雲分析將改善城市生活。雲分析能夠利用城市環境信息來改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進行的工作就是一個很好的例子。芝加哥是首批在全市範圍內安裝傳感器來永久測量空氣質量、光強度、音量、熱量、降水、風和交通的城市之一。

來自這些傳感器的數據流入雲中進行分析,用於發掘改善居民生活的方式。芝加哥的“Array of Things”項目收集的數據集將在雲上公開,以供研究人員尋找分析數據的創新方法。

許多城市已經表示有興趣效仿芝加哥使用雲來改善城市生活,並且很多歐洲的城市已經開始行動,比如英國的彼得伯勒市議會。彼得伯勒市議會公開其收集的數據集,讓當地社區參與創新。人們將議會公布的不同數據集進行整合。例如,人們可以把犯罪數據和天氣情況關聯起來,幫助議會了解在炎熱天氣中是否會發生更多的入室盜竊案,以便他們更好地分配當地警力,或把就醫數據與天氣情況關聯起來,發現其中的趨勢和模式。在雲的幫助下,這些數據開始向大眾開放,以推動創新。

雲將實現工業物聯網。當我們想到物聯網(IoT)時,我們通常重點關注物聯網對消費者而言意味著什麽。但在2015年,我們將見證一個不同的物聯網的崛起——工業物聯網。工業機械將與互聯網連接,把數據傳輸到雲中,以獲得有關使用情況的洞察、提高效率,避免停機。

無論是通用電氣給燃氣渦輪機安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業清洗機車隊,還是建築工地使用Deconstruction的傳感器,所有這些都將連續地向雲發送數據流,以供實時分析。

雲將實現視頻分析。長久以來,視頻僅用於存檔、回放和觀看。借助雲強大的處理能力,一個新的趨勢應運而生:把視頻當作數據流來進行分析。這被稱為視頻內容分析(VCA),適用於零售、運輸等多個領域。

一個常見的應用領域就是在裝有攝像頭的地方,如商場和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時間以及其它統計信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內營銷效果。

另一種常見的應用領域是音樂會等大型活動的實時人群分析,以了解整個場地的人流情況、預防擁堵,從而改善參與者的體驗。交通部門也利用類似的方式疏導交通、監測高速公路上的停滯車輛和高速鐵路上的物體以及其它運輸問題。

另一個把視頻內容分析運用在消費領域的創新的例子是Dropcam。Dropcam對聯網攝像頭傳送的視頻進行分析,為客戶提供警報。Dropcam是目前最大的互聯網視頻內容生產源,其向雲中傳輸的數據流比YouTube還要多。

VCA也成為體育管理的一個重要工具。球隊正在使用視頻分析來從不同的角度分析球員。例如,在一場英超比賽中,球隊利用許多記錄下來的視頻流的分析數據,來改善球員的表現,並推動具體的訓練計劃。

美國職業棒球大聯盟(MLB)的棒球隊正在使用視頻分析在賽場的電視屏幕上提供更好的實時分析,而美國橄欖球大聯盟(NFL)正在使用VCA自動製作橄欖球比賽的精簡版本,使視頻時長縮短60%-70%。

雲將改變醫療分析。數據分析正迅速成為分析健康危險因素和改善病人護理的核心。盡管醫療行業麵臨降低成本和優化病人護理水平,雲正在發揮著至關重要的作用,並幫助實現數字化醫療。

雲支持創新的解決方案,如飛利浦Healthsuite——一個管理醫療數據,並為醫生和患者提供支持的平台。飛利浦Healthsuite數字化平台分析並存儲著從3.9億個影像檢查、病曆和患者輸入中收集的15PB的患者數據,為醫務人員提供可操作數據,這些數據可以直接影響病患照護。這正在徹底變革著世界各地幾十億人的醫療現狀。在2015年及以後,我們預計可以看到雲在推動患者診斷和治療方麵發揮更大的作用。

雲將實現安全的分析。從網購到醫療再到家庭自動化,分析在如此多的新領域得到應用,因而分析數據的安全性和私密性變得至關重要。在存儲和分析引擎中深度集成加密功能並讓用戶能夠擁有密鑰,確保了隻有這些服務的使用者有權訪問數據。


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